23 Новаторська модель електрокардіографії (ЕКГ) на основі штучного інтелекту, представлена в журналі “The Lancet”, здатна з високою точністю передбачати ризик серцево-судинних захворювань і смертності, що відкриває нові можливості для діагностики та профілактики серцевих захворювань.
Модель, названа AIRE, використовує штучний інтелект для аналізу даних ЕКГ та медичної історії пацієнтів, що дозволяє прогнозувати ризик аритмій, атеросклерозу, серцевої недостатності та загальної смертності. Ця модель значно перевершує традиційні методи оцінки ризиків, оскільки забезпечує як короткострокові, так і довгострокові прогнози. AIRE також пропонує рекомендації щодо зниження ризику, що робить її особливо корисною для лікарів і пацієнтів.
Електрокардіографія (ЕКГ) — метод, який використовується понад століття для реєстрації електричної активності серця. Завдяки впровадженню штучного інтелекту цей метод діагностики тепер стає більш точним і ефективним. З 2020 року дослідження показують, що ШІ-моделі, які аналізують дані ЕКГ, часто випереджають людських експертів у точності прогнозування серцево-судинних ризиків.
Модель AIRE демонструє високий рівень точності, з коефіцієнтом узгодженості 0.775, що перевищує традиційні показники (сумарний C-індекс = 0.759). Особливо важливо, що AIRE здатна передбачити серцеву недостатність навіть у пацієнтів без історії серцево-судинних захворювань, що допомагає уникнути запізнілої діагностики. Крім того, модель ефективно працює з даними одно-канальної ЕКГ, що відкриває можливості для віддаленого моніторингу стану серцево-судинної системи пацієнтів.
Цей прорив у кардіології демонструє потенціал ШІ для покращення клінічної практики та запобігання серйозним захворюванням, що може знизити рівень смертності та підвищити якість медичної допомоги.
