19 Квантова робототехніка, що поєднує класичні та квантові обчислення, обіцяє значне підвищення когнітивних можливостей роботів та їх адаптацію до складних завдань.
Перспективи розвитку робототехніки з використанням квантових комп’ютерів відкривають можливість створення машин із людськими когнітивними здібностями. Згідно з міжнародним дослідженням, використання законів квантової механіки дозволить роботам обробляти великі обсяги інформації в реальному часі, швидко адаптуватися до змін і навіть демонструвати поведінку, подібну до людської. Як зазначається у дослідженні:
“Перспектива об’єднання квантових обчислень і штучного інтелекту віщує вражаючу обчислювальну потужність та інтелект людського рівня”.
Основні напрямки розвитку квантової робототехніки включають вдосконалення навігації, прийняття рішень та точності роботів за допомогою квантових алгоритмів. Також досліджується інтеграція квантових методів у конструкцію систем, зокрема використання квантового зв’язку та квантових модулів для складних обчислювальних процесів. Водночас класичні модулі виконуватимуть рутинні завдання та забезпечуватимуть інтеграцію з наявною інфраструктурою. Такий підхід забезпечує гармонійне поєднання складності та ефективності роботи машин.
Використання квантових алгоритмів дає змогу роботам краще орієнтуватися в просторі, швидше приймати рішення і виконувати завдання з високою точністю. Крім того, завдяки квантовій комунікації, роботи зможуть обмінюватися інформацією більш захищено та швидко. Це значно підвищує перспективи їх застосування у сферах, що вимагають високої швидкості обробки даних, таких як автономний транспорт, медицини та дослідження космосу.
Попри значний потенціал, розвиток квантової робототехніки стримують технічні обмеження, пов’язані з апаратним забезпеченням та недостатньою розробленістю програмного забезпечення для квантових систем.
Схожі новини:
- Новий алгоритм MIT підвищує ефективність ШІ у 50 разів, оптимізуючи навчання: Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили алгоритм навчання з підкріпленням, який забезпечує 50-кратне підвищення ефективності, відкриваючи нові можливості для застосування штучного інтелекту у складних системах, таких як управління міським трафіком, із мінімальними даними.
- Алгоритм підвищує ефективність квантових комп’ютерів у 1000 разів: Південнокорейська компанія Qunova повідомила про революційний прорив у квантових обчисленнях, досягнувши хімічної точності на трьох різних квантових платформах, зокрема IBM Eagle та іонному процесорі AQT, завдяки новому алгоритму, який знижує вимоги до обчислювальних ресурсів більш ніж у 1000 разів порівняно з традиційними підходами.
- OpenAI назвала 5 рівнів досягнення загального ШІ: від чат-ботів до ШІ-винахідників: OpenAI представила нову п’ятирівневу систему оцінювання прогресу в галузі загального штучного інтелекту (AGI), яка дозволяє класифікувати ШІ від сучасних чат-ботів до передових систем, здатних виконувати роботу цілих організацій та допомагати в розробці нових технологій.
