У новому дослідженні вчені застосували штучний інтелект для ідентифікації п’яти прихованих типів клітин у пухлинах, що відкриває шлях до персоналізованого лікування раку.

Пухлина — це не однорідна маса, а складна мозаїка клітин, кожна з яких має власну поведінку та реакцію на терапію. Гетерогенність, тобто “внутрішньоклітинна різноманітність”, є головним викликом сучасної онкології. «Ми лікуємо пухлини так, ніби вони складаються з однакових клітин», — наголошує доцент Крістін Чаффер. Саме тому рак часто повертається після лікування: деякі клітини виживають і відновлюють ріст пухлини.
Штучний інтелект AAnet, розроблений командою Інституту Гарвана, став проривом у класифікації клітин. Він аналізує експресію генів, тобто активність генів у клітинах, щоб виявити унікальні клітинні архетипи. «Ми послідовно виявили п’ять нових груп клітин з різними біологічними шляхами, що впливають на метастазування та прогноз», — пояснює доцент Чаффер. Це дозволяє передбачити поведінку пухлини та змінювати лікування залежно від динаміки клітин.
Дослідження також доводить, що навіть у межах одного типу раку клітини можуть бути кардинально різними. Доцент Сміта Крішнасвамі підкреслює: «Кожна ракова клітина поводиться по-різному, і наше дослідження спростило цей континуум до кількох значущих архетипів». Це відкриття уніфікує аналіз пухлинної тканини на основі просторового розташування клітин та їхнього метаболізму.
Метою команди є зміна парадигми діагностики — від органоцентричного підходу до функціональної класифікації клітин. «Ми можемо проєктувати комбіновані методи лікування, спрямовані на всі клітинні типи в пухлині», — стверджує Чаффер. Цей підхід значно підвищує ефективність терапії та знижує ризик рецидиву. Професорка Сара Куммерфельд додає: «Технологія вже існує, і її можна застосувати до інших видів раку та навіть аутоімунних хвороб».