9 Зростання використання штучного інтелекту в США може незначно підвищити викиди вуглецю, що актуалізує питання енергоефективності цифрових систем.
Дослідження, опубліковане в журналі Environmental Research Letters, оцінило екологічний вплив штучного інтелекту — «комп’ютерних систем, здатних виконувати завдання, що зазвичай потребують людського мислення». Автори змоделювали сценарії широкого впровадження ШІ в економіці США. Результати показують додаткові викиди близько 900 тисяч тонн CO2 на рік. Це еквівалентно лише 0,02 % від національних викидів.
Аналітики також оцінили енергоспоживання, пов’язане з масштабуванням ШІ. За їхніми підрахунками, попит на електроенергію може зрости до 12 петаджоулів на рік. Такий обсяг відповідає споживанню приблизно 300 тисяч домогосподарств. Водночас вплив залишається меншим, ніж у багатьох традиційних галузях.
«Прогнозовані викиди є скромними, але вони все одно відображають відчутне зростання», — зазначає Ентоні Р. Гардінг. За його словами, швидке впровадження ШІ потребує нових підходів до оптимізації енергії. Особливо це важливо для дата-центрів і промислових застосувань. Енергоефективність стає ключовим чинником відповідального розвитку ШІ.
Дослідники наголошують, що вплив ШІ на клімат значною мірою залежить від джерел електроенергії. Поєднання ШІ з відновлюваною енергетикою може мінімізувати вуглецевий слід. Крім того, оптимізація алгоритмів знижує обчислювальні витрати. Це відкриває шлях до стійкішого цифрового зростання.
Автори закликають бізнес і розробників інтегрувати принципи сталого розвитку. «Енергоефективні системи мають стати стандартом, а не винятком», підкреслюють вони. Масштабування ШІ без кліматичних втрат можливе, якщо екологічні критерії враховувати вже на етапі проєктування.
